Porté par l’IA et des outils comme ChatGPT ou GitHub Copilot, le "vibe coding" transforme le développement logiciel tout en suscitant des inquiétudes sur l’emploi.
L’industrie du logiciel connaît une transformation majeure sous l’effet de l’intelligence artificielle (IA), qui fait émerger une nouvelle tendance appelée "vibe coding".
Le
"vibe coding"
désigne une forme de développement logiciel par essais et erreurs, dans laquelle les développeurs utilisent des chatbots d’IA pour écrire du code sans préparer de documentation complète au préalable. Cette approche progressive conduit à un développement en constante évolution, les modifications intervenant au fur et à mesure des besoins.
L’adoption croissante d’outils de programmation basés sur l’IA, comme GitHub Copilot, ainsi que de chatbots tels que ChatGPT, modifie profondément la manière de travailler des développeurs. Les
"vibe coders"
consultent ces grands modèles de langage (LLM) pour tester leurs idées, produire rapidement des prototypes fonctionnels et améliorer progressivement le code.
Le
"vibe coding"
offre rapidité et flexibilité, permettant aux développeurs de prototyper rapidement, de tester des idées et d’adapter les projets en fonction des retours des utilisateurs.
Cependant, cette approche comporte aussi des risques. Dans les projets de grande envergure ou à long terme, le
"vibe coding"
peut entraîner une architecture logicielle désorganisée, des erreurs techniques et des difficultés à maintenir un logiciel durable.
L’absence de planification et de documentation peut également compliquer le développement et la maintenance.
Les outils de programmation alimentés par l’IA et le
"vibe coding"
gagnent en popularité, mais leur adoption généralisée soulève des questions importantes, selon un rapport publié en septembre 2025.
Selon ce rapport, Catherine Wu, responsable produit chez Anthropic, explique que les développeurs définissent désormais des objectifs de haut niveau plutôt que de se concentrer sur chaque ligne de code, même si la responsabilité finale demeure entre les mains des ingénieurs.
Elle souligne que les décisions prises par l’IA ne sont pas toujours correctes et que le jugement humain reste essentiel.
L’essor du
"vibe coding"
transforme également l’emploi dans l’industrie du logiciel.
La multiplication des projets développés avec l’IA a relancé les débats sur l’impact de ces technologies sur le marché du travail.
Une étude menée par l’Université de Gdansk, en Pologne, a montré que l’intelligence artificielle générative accroît les inquiétudes liées à la sécurité de l’emploi, malgré des gains de productivité observés.
Cette recherche, menée auprès de 68 participants, indique que la plupart utilisent des outils d’IA générative et constatent une hausse de leur productivité. Toutefois, une forte corrélation a été observée entre les investissements des entreprises dans l’IA et les préoccupations des employés concernant la sécurité de leur emploi.
L’étude montre également qu’à mesure que les entreprises adoptent davantage l’IA, les travailleurs craignent un remplacement potentiel par l’automatisation.
À mesure que les outils alimentés par l’IA se généralisent, le
"vibe coding"
devrait continuer à se développer dans l’industrie du logiciel.
Selon plusieurs experts, cette approche peut améliorer la productivité lorsqu’elle est utilisée avec modération et accompagnée d’une planification rigoureuse et d’une architecture logicielle solide, notamment dans les projets d’entreprise et de grande envergure.
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