L'IA au galop, les investisseurs essayent de suivre

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La prochaine étape consiste à bâtir un écosystème basé sur ces avancées, en développant des applications, des chatbots spécialisés et des assistants virtuels capables de s’intégrer dans différents secteurs.

L’essor fulgurant de l’intelligence artificielle (IA) transforme en profondeur le paysage technologique, rendant complexe la tâche des investisseurs qui cherchent à dénicher la prochaine pépite dans un marché en perpétuelle mutation.

Une opportunité unique pour les investisseurs

Jai Das, président de Sapphire Ventures, lors de la conférence HumanX sur l’IA à Las Vegas à déclaré:

L’IA est l’une de ces opportunités d’investissement qui ne se présentent qu’une fois par génération.

Depuis cinq ans, des montants colossaux ont été injectés dans le développement de modèles d’IA générative tels que ChatGPT, ainsi que dans l’achat des puces informatiques nécessaires à leur fonctionnement. Cette première phase touche à sa fin avec l’émergence de grands modèles accessibles gratuitement et dont le coût de développement diminue progressivement.

Un marché saturé et une concurrence féroce

"Il y a aujourd’hui une multitude de start-ups dans l’IA"

, observe Lauren Kolodny, cofondatrice d’Acrew Capital. Selon elle, la difficulté pour les investisseurs réside dans l’identification des entreprises capables d’obtenir un véritable avantage concurrentiel dans un secteur en constante évolution.

Pour Fen Zhao, responsable de la recherche chez Alpha Edison, ce qui fera la différence, ce n’est pas tant la technologie utilisée, mais la solidité du modèle économique des entreprises. Une vision partagée par Brian Goffman, du cabinet McKinsey, qui compare la situation actuelle à la montée en puissance des logiciels SaaS lors de l’avènement du cloud. Il prévient:

Les entreprises qui ont une excellente équipe technique, mais aucun modèle économique viable, auront du mal à survivre.

Données et différenciation: la clé du succès

Dans cet environnement ultra-compétitif, se démarquer devient essentiel. Pour Josh Constine, de SignalFire, la clé du succès réside désormais dans la qualité et l’exclusivité des données plutôt que dans la seule avancée technologique.

Il cite l’exemple d’EvenUp, une plateforme juridique qui analyse les dossiers d’indemnisation en responsabilité civile en s’appuyant sur une base de données confidentielle sur les règlements entre victimes et assureurs.

"Ni OpenAI, ni Anthropic ne possèdent ces données",

souligne Josh Constine, ajoutant que les start-ups qui parviendront à créer leurs propres bases de données auront une longueur d’avance sur les géants du secteur.

Les géants de l’IA entrent en scène

Les grandes entreprises du secteur ne se contentent plus de fournir des outils aux développeurs: elles veulent désormais proposer des solutions clés en main.

Début février, une fuite d’informations révélait qu’OpenAI travaillait sur un agent virtuel capable de contacter des clients potentiels et de programmer des rendez-vous, une avancée qui pourrait remettre en question l’avenir de nombreuses start-ups développant des produits similaires.

Cette stratégie rappelle celle de Facebook il y a une décennie, souligne Josh Constine: les start-ups qui créaient des applications trop proches des fonctionnalités du réseau social risquaient d’être écrasées par la firme de Mark Zuckerberg.

Se différencier au-delà des données

Pour James Currier, associé gérant de NFX, la protection contre la concurrence ne repose pas uniquement sur les données. Selon lui, ce qui importe, c’est l’intégration réussie d’un produit dans le quotidien des professionnels et son adoption à grande échelle. Zen Zhao abonde:

Si votre produit ne s’intègre pas naturellement dans la journée de travail d’un utilisateur, il ne fonctionnera pas.

Dans ce contexte, les investisseurs doivent faire preuve de discernement et de vision stratégique pour repérer les entreprises capables de tirer leur épingle du jeu dans un secteur en pleine explosion.