Beyin dalgaları metne dönüşüyor: Yapay zeka artık zihin okuyacak

Facebook’un ana şirketi Meta’daki yapay zeka araştırmacıları, insan zihnini okuyabilme ve düşüncelerini çözebilme konusunda büyük ilerlemeler kaydediyor. Meta’nın geliştirdiği yapay zeka modeli, düşünülmüş cümleleri yüzde 80 doğruluk oranıyla doğru tahmin edebiliyor. Üstelik bunun için beyne çip yerleştirilmesine gerek duyulmuyor.

İki ölçüm yöntemi birleştirildi

Meta’nın yaklaşımı, Manyetoensefalografi (MEG) ve Elektroensefalografi (EEG) teknolojilerini birleştiriyor. EEG, kafa derisine yerleştirilen elektrotlar aracılığıyla beynin elektrik sinyallerini kaydederken, MEG ise bir tür kask yardımıyla sinapsların manyetik alanlarını ölçüyor. Her iki teknolojinin bir arada kullanılması, tahminlerin daha doğru olmasını sağlıyor. Meta'ya göre, bu yöntem yalnızca EEG kullanılmasına kıyasla en az iki kat daha etkili.

Yüzde 80 doğru çıkıyor

Yapay zeka modelinin 35 gönüllünün beyin kayıtlarıyla eğitildiği bildirildi. Bu gönüllüler, belirli cümleleri klavyede yazarken beyin aktiviteleri kaydedildi.

NTV'nin haberine göre, yeni cümleler üzerindeki testlerde, yapay zekanın yazılan karakterleri yüzde 80 doğrulukla tahmin edebildiği aktarıldı.

Beyin dalgaları metne dönüşüyor

Yapay zeka araştırmacıları yalnızca düşünceleri metne çevirmeyi değil, aynı zamanda fikirlerin dile nasıl döküldüğünü anlamayı da hedefliyor. Bu tür araştırmalar, ağız ve dil hareketlerinin beyin sinyallerini bozması nedeniyle nörobilimciler için oldukça zordu. Ancak klavyeyle yazım sürecinde bu hata kaynağı ortadan kalkıyor.

Konuşamayan insanlarla iletişim imkanı

Bu araştırmanın nihai hedeflerinden biri, kaza veya hastalık sonucu konuşma yetisini kaybeden bireylerin sadece düşünceleriyle iletişim kurabilmesini sağlamak. Ancak şu ana kadar yapılan testler yalnızca sağlıklı bireylerle gerçekleştirildi. Yapay zekanın beyin hasarı olan kişilerde nasıl çalışacağı ise bilinmiyor.

Bunun yanı sıra çözülmesi gereken önemli bir teknik engel bulunuyor: MEG ölçümleri için manyetik olarak yalıtılmış özel bir oda gerekiyor.

Ayrıca, kullanılan cihazlar günlük kullanım için fazlasıyla büyük ve hantal. Bu çığır açan teknolojinin gelecekte nasıl gelişeceği merakla bekleniyor.